Pada artikel kali ini, saya ingin menjelaskan tentang bagaimana Google menghitung atau mengkalkulasi PageRank halaman web yang ada di internet ini.

Sebagai contoh gambar link berikut ini :

Ada 3 buah halaman web A, B dan C dimana halaman web A mempunyai link ke halaman Web B dan C, halaman web B mempunyai link ke halaman web C sedangkan halaman web C mempunyai link ke halaman web A. Berapakah PageRank dari masing-masing halaman web?

Jika dilihat dari formula PageRank bahwa menghitung PageRank suatu halaman web akan tergantung dari PageRank halaman web lain. Misalkan gambar diatas PageRank halaman web A akan tergantung dengan PageRank halaman web C, PageRank halaman web B tergantung dari PageRank halaman web A, sedangkan PageRank halaman web C tergantung dari PageRank halaman web A dan web B. Continue Reading

Pada artikel ini, saya ingin studi kasus tentang memberikan komentar dari artikel web lain, yang banyak orang beranggapan bahwa memberikan komentar ke web lain itu merupakan salah satu cara yang tepat untuk mendapatkan backlink dan meningkatkan PageRank, dan tentu saja hal ini berlaku untuk komentar yang atribut link nya berstatus rel=”follow”. Untuk menjawab hal ini benar atau tidak maka kita harus menganalisa berdasarkan formula-formula dari Google, baik formula PageRank maupun formula BadRank.

Misalkan saja kita ingin mencari PageRank dari halaman index web kita, web yang mau dicari PageRank nya ini mempunyai backlink dengan cara memberikan komentar di artikel-artikel web lain dimana atribut link untuk komentarnya adalah rel=”follow” (atribut ini berarti bahwa link dari komentar akan diperhitungkan oleh mesin pencari sebagao backlink). Jika digambarkan sistem link nya adalah sebagai berikut : Continue Reading

Apa itu BadRank ? BadRank adalah kebalikan dari PageRank, bertambahnya nilai BadRank berarti akan mengakibatkan berturunnya nilai PageRank. Jika PageRank dipengaruhi oleh jumlah link yang keluar tetapi jika BadRank dipengaruhi oleh jumlah link yang masuk dari web yang memberikan link (backlink) terhadap web yang mau diukur nilai PageRank atau BadRank nya.

Formula BadRank hampir sama dengan formula PageRank, tapi disini yang diperhitungkan adalah jumlah link masuk dari web yang memberikan link nya ke web yang mau dihitung nilai BadRank nya. Formula BadRank dapat ditulis : Continue Reading

Dangling Links merupakan salah satu aspek yang mempengaruhi nilai PageRank.

Apa yang dimaksud dengan Dangling Links ? Dangling Links adalah link ke halaman web tetapi halaman web yang diberi link tersebut tidak mempunyai link keluar / outbound link. Halaman web yang mendapatkan link dari halaman web lain tetapi tidak punya link keluar / outbound link tidak akan diperhitungkan oleh Google dalam perhitungan nilai PageRank, karena dianggap halaman tersebut tidak punya kontribusi apapun terhadap web lain. Sehingga saat perhitungan nilai PageRank, halaman-halaman web yang tidak punya link keluar tidak akan diperhitungkan atau dianggap tidak ada oleh Google. Continue Reading

Untuk menjelaskan tentang efek yang ditimbulkan terhadap bertambahnya link keluar atau outbound link dapat menggunakan formula dari Google, baik dengan menggunakan formula kesatu atau formula kedua atau formula yang paling sederhana hasilnya akan sama saja, ingat bahwa dalam artikel seri tutorial ini tidak mencari nilai yang sebenarnya, tapi hanyalah mencari efek yang ditimbulkan saja, semakin membesarkan atau semakin mengecilkan nilai PageRank. Agar lebih mudah dipahami kita gunakan formula yang paling sederhana saja, yaitu :

PR(A) = PR(T1)/C(T1) + PR(T2)/C(T2) + … + PR(Tn)/C(Tn)

Kita akan gunakan formula diatas untuk menyelesaikan contoh berikut : Continue Reading

Pada artikel kali ini saya ingin membahas tentang pengaruh update / bertambahnya halaman web kita terhadap nilai PageRank. Pada artikel tentang Formula PageRank telah saya jelaskan bahwa PageRank sebenarnya hanyalah untuk halaman web, bukan untuk keseluruhan web dalam satu domain, misalkan halaman depan web ini http://gembong.web.id mungkin kedepannya akan mempunyai PageRank yang berbeda dengan artikel di Seri Tutorial PageRank : Faktor Backlink.

Kita ketahui bahwa kebanyakan orang biasanya melihat PageRank suatu web hanyalah untuk halaman depannya saja dan sebenarnya kita dapat meningkatkan PageRank halaman depan web dengan melalui web kita sendiri, dan tidak perlu repot-repot atau sibuk mencari backlink ke web lain. Continue Reading

Dari Artikel sebelumnya mengenai Formula PageRank, kita telah mendapatkan formula yang paling sederhana untuk melihat faktor yang mempengaruhi Nilai PageRank, yaitu :

PR(A) = PR(T1)/C(T1) + PR(T2)/C(T2)+…+PR(Tn)/C(Tn)

Jika kita lihat formula diatas dan definisi dari PR dan C sebenarnya adanya PR dan C menggambarkan adanya backlink, sebagai contoh demikian, saya hanya mempunyai sebuah halaman web http://gembong.web.id dan mempunyai sebuah backlink di webnya Ardian, maka jika saya tulis dalam formulanya, PageRank web saya adalah : Continue Reading

Seperti yang saya jelaskan pada artikel saya sebelumnya mengenai Pengantar PageRank, bahwa PageRank digunakan untuk memberikan nilai kepada suatu web yang menggambarkan seberapa pentingnya web tersebut di mata Google.
Dalam menentukan besarnya nilai PageRank, berdasar paper yang berjudul The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine oleh pendiri Google Larry Page dan Sergey Bin, formula dasar dari PageRank adalah sebagai berikut:

PR(A) = (1-d) + d (PR(T1)/C(T1) + … + PR(Tn)/C(Tn))

Continue Reading

Membaca beberapa artikel di web lain yang bersumber dari web ini , yang sedikit kecewa karena tidak mendapatkan backlink di web nya Bayu Mukti, menjadikan perdebatan yang seru, sehingga mendorong beberapa blogger menulis tentang backlink ini menurut pendapat mereka di web nya masing-masing, seperti di web nya cosaaranda, tika, daily journal, dll. Sayapun jadi penasaran untuk mempelajari tentang backlink ini karena beberapa artikel di internet yang banyak mengatakan bahwa backlink dari web lain itu sangatlah penting dan bermanfaat terutama dari web yang mempunyai PageRank tinggi. Continue Reading